ດ້ວຍການປັບປຸງ ແລະ ປັບປຸງເຕັກໂນໂລຊີທົ່ວໂລກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ທ່າອ່ຽງຂອງເຄື່ອງຈັກໄຟຟ້າ ແລະ ອັດສະລິຍະຂອງລົດຍົນແມ່ນມີຄວາມຊັດເຈນຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະເຄື່ອງ semiconductors ເປັນຫຼັກແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ລົດຍົນຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນບັນດາພວກເຂົາ, ລະດັບສະຕິປັນຍາແລະລະດັບສະຕິປັນຍາຂອງລົດໄດ້ຄ່ອຍໆກາຍເປັນປັດໃຈສໍາຄັນສໍາລັບລູກຄ້າທີ່ຈະພິຈາລະນາໃນເວລາຊື້ຍານພາຫະນະ. ຄວາມຖືກຕ້ອງແລະປະສິດທິພາບຂອງການຂັບຂີ່ອັດຕະໂນມັດແມ່ນຂຶ້ນກັບພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ແລະຂະບວນການຜະລິດຂອງຊິບ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດແມ່ນການຂັບລົດຄວາມຕ້ອງການຂອງຂະບວນການກ້າວຫນ້າແລະຈະເພີ່ມຂະຫນາດຕະຫຼາດຂອງລະບົບການຊ່ວຍເຫຼືອຜູ້ຂັບຂີ່ຂັ້ນສູງ (ADAS) ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ການຂັບລົດອັດຕະໂນມັດ (AD)ຊິບ. ພະລັງງານຄອມພິວເຕີຂອງໂປເຊດເຊີ ADAS/AD ຕ້ອງຕອບສະໜອງໄດ້ຄວາມຕ້ອງການຂອງລະດັບການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດທີ່ສອດຄ້ອງກັນ.
TOPS (ພັນຕື້ການດໍາເນີນງານຕໍ່ວິນາທີ) ຂອງ Level 2 ADAS/AD chips ໂດຍທົ່ວໄປແມ່ນຢູ່ລະຫວ່າງ 10 ຫາ 100, ແຕ່ TOPS ຂອງລະດັບ 3 ແມ່ນຢູ່ລະຫວ່າງ 150 ຫາ 200, ແລະ TOPS ຂອງລະດັບ 4/Level 5 ແມ່ນເກີນ 400 ແລະຈະໄປຮອດ 1000. . ແຕ່ລະຂັ້ນແມ່ນແບ່ງອອກຕາມຫນ້າທີ່. ຄຸນສົມບັດຂັ້ນພື້ນຖານ 2 ປະກອບມີພຽງແຕ່ Adaptive Cruise Control (ACC) ແລະ Lane Keeping System (LKS), ແລະສາມາດປະຕິບັດໄດ້ກັບ SoC ໜ້ອຍກວ່າ 10 TOPS. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, Advanced Level 2 ອາດຈະຕ້ອງການເຖິງ 75 TOPS ສໍາລັບ Advanced ACC, ເຊິ່ງຮັກສາຈຸດສູນກາງຂອງເລນແລະຄວບຄຸມຄວາມໄວລ່ວງຫນ້າກ່ຽວກັບໂຄ້ງທີ່ຈະມາເຖິງ.
ອຸປະສັກຕໍ່ການເຂົ້າມາສໍາລັບ Tier 1 ແລະ 2 ADAS SoCs ແມ່ນຕໍ່າ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງເຊັນເຊີ ADAS ເຊັ່ນກ້ອງຖ່າຍຮູບແລະ radar ຍັງສືບຕໍ່ຫຼຸດລົງ, ການເຈາະ ADAS ຈະເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຄາດວ່າຮອດປີ 2024, ອັດຕາການເຂົ້າຮ່ວມຂອງ ADAS ທົ່ວໂລກໃນການຂົນສົ່ງຍານພາຫະນະຈະບັນລຸ 78,7%. ໃນເວລາດຽວກັນ, ຜູ້ຫຼິ້ນໃຫມ່ຫຼາຍຄົນຈະເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດຊິບ ADAS. ການເລີ່ມຕົ້ນເຫຼົ່ານີ້ມີການອອກແບບຊິບ AI ແລະຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດຈໍານວນຫລາຍ, ແລະການແກ້ໄຂຂອງພວກເຂົາສາມາດຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການໃນທ້ອງຖິ່ນໄດ້ໄວໃນລາຄາທີ່ແຂ່ງຂັນ.
ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, R